Ahmet Mete Çilingirtürk Kişisel Web Sayfası

2100-04-20T00:24:00.000-07:00

Çalışma Bilgileri		Güncel Projeler
• Doçent Dr. • İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi • Ekonometri Bölümü • İstatistik Ana Bilim Dalı		• • Lojistik Faaliyetlerin Optimizasyonu (BAPKO Projesi) • Bayilik Sisteminde Yenilik Yönetimi Araştırması • Sosyal Ağ Analizi

İlgi Alanları		Duyurular
• İstatistiksel Analiz • Veri Analizi • Test İstatistikleri		• Duyuru Yok

2009-04-27T09:43:00.000-07:00

Marmara Üni. : http://www.marmara.edu.tr/

Marmara Üni. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi: http://iibf.marmara.edu.tr/

Tubitak: http://www.tubitak.gov.tr/

Google: http://www.google.com/

Kızım

2009-04-27T09:30:00.001-07:00

Defne ÇİLİNGİRTÜRK

KIZLAR VE BABALARI :

0 yaşında
Baba : Ne kadar da güzel. Şimdi bu küçücük şey benim kızım mı? Gözleri de bana ne kadar çok benziyor.
Kızı : Bu gözlerini benden hiç ayırmayan adam babam olsa gerek.

5 yaşında
Baba : Prensesim benim, güzel kızım. Söyle bakalım baban sana ne alsın?
Kızı : En çok babamı seviyorum. Babam, niye annemle uyuyor? Hep benimle uyusun, başkasını sevmesin.

10 yaşında
Baba : Gittikçe yaramaz oluyor, kime çekti bu kız?
Kızı : Ben babama aşığım. Büyüyünce babam gibi erkekle evleneceğim. Babam bu ay harçlığımı arttırır mı?

15 yaşında
Baba : Ne kadar da çabuk büyüdü. Eve de gittikçe geç kalmaya başladı, bu gidişle başına kötü bir şey gelecek. Sanırım daha sert konuşmalıyım.
Kızı : Babam yüzünden arkadaşlarımla istediğim kadar vakit geçiremiyorum. Bana baskı uygulamasından nefret ediyorum. Ne zaman özgür olacağım?

20 yaşında
Baba : Artık sözümü dinlemiyor. Benden giderek uzaklaşıyor. Kendi parasını da kazanmaya başladı ya, bana ihtiyacı kalmadı tabii. Uzun zamandır tatlı bir-iki laf geçmedi aramızda zaten. Evi de sürekli erkekler arıyor. Galiba kızım elden gidiyor.
Kızı : Her dediğime alınıyor, beni bir türlü anlamıyor. Hele geçen gün giydiğim mini eteğe karışmasına ne demeli? Evden ayrılıp, kendi hayatımı kurmalıyım. Çocuk muamelesi görmekten bıktım artık!

25 yaşında
Baba : Bir gün bunun olacağını biliyordum. İşte evleniyor. Zaten aramız eskisi gibi değildi. Şimdi bir de kocası var. Prensesim beni terkediyor.
Kızı : Böyle bir günde bile o mutsuz ifadeyi takınmasının ne luzumu var ki? Biliyorum, onu bir türlü içine sindiremedi. Bu yüzden yapıyor. Kendi hayalindeki damat değil ya! Sanki birlikte yaşayacak olan o.

30 yaşında
Baba : Çok az görüşüyoruz. Daha sık biraraya gelsek ne iyi olur. Hem torunlarımı da özlüyorum. Kendi arkadaş çevrelerinden fırsat bulup da bize gelemiyorlar ki...
Kızı : Babamları da çok ihmal ediyorum galiba. Yine telefonda çok üzgün geldi sesi. Haftasonu onlara süpriz yapmak en iyisi.

40 yaşında
Baba : Kızım benim entellektüel düzeyimi yeterli bulmuyor. Ona göre çağın gerisinde düşünüyormuşum. Oysa küçükken derslerine hep ben yardım ederdim. Anlayamadığı bütün problemleri bana sorardı. Şimdi beni beğenmiyor. Bir daha onunla asla politik tartışmalara girmeyeceğim.
Kızı : Babam giderek daha da çocuk gibi davranıyor. Sürekli bir şeylerden yakınıyor. Gerçi son zamanlarda sağlığı da yi değil ama. Ya ona bir şey olursa? Zaten hiçbir zaman dilediği gibibir evlat da olamadım.

45 yaşında
Baba : Kızımın mutlu bir yuvası olması ne güzel. Gözüm arkada gitmeyeceğim. Her şeyi kendi başardı. Onunla gurur duyuyorum.
Kızı : Babam için çok endişeleniyorum. Onu kaybetmeye hazır değilim. İlaçlarını da hep ihmal ediyor zaten. Allah'ım onu beden alma!

50 yaşında
Baba : Dünyada mutlu kal kızım !
Kızı : Seni çok özleyeceğim ve arayacağım babacığım. Şimdi ben kime danışacağım, kim yardım edecek bana? Ne olur gittiğin yerde çok mutlu ol. Ve hep yanımda olduğunu hissettir, ne bileyim ben, arada sırada işaretler yolla mesela. Ah babacığım! Sensiz nasıl yaşayacağım?

55 yaşında
Kadın : Sen gideli, seni daha iyi anlıyorum babacığım. Keşke seni hiç üzmeseydim demeyeceğim, çünkü "keşke"lerin hiçbir şeyi değiştirmeyeceğini biliyorum Yine de beni duyuyorsan, lütfen seni üzdüğüm her gün için çok ama çok pişman olduğumu bil olur mu?

Binlerce gözüyle boşluktaki adam
Uzanır düşsel bir incelikten
Onu kendi gecesine alır

Almanca İşletme ve Enformatik

2009-04-27T09:30:00.000-07:00

STATISTIK
Einführung in Statistik
Einige wichtige Testverfahren

MATHEMATIK
Mathematica
Lineare Algebra & Finanzmathematik

MARKTFORSCHUNG
Forschungsmethoden Skriptum
Marktforschung

Karar Teorisi I

2009-04-27T09:28:00.002-07:00

Tablolar ( F-Tablosu hariç)
Test İstatistikleri ve Formülleri

Karar Teorisi II

2009-04-27T09:28:00.001-07:00

Karar Ağacı Uygulaması

Veri Analizi

2009-04-27T09:27:00.002-07:00

Ölçek türüne göre test istatistikleri

Matematiksel İstatistik

2009-04-27T09:27:00.001-07:00

Matematiksel İstatistik Genel İfadeler
Çalışma Soruları (düzeltilmemiş)

Okumak İstediğim Kitaplar

2009-04-27T09:25:00.000-07:00

Yelken Seyri

(Learn to Sail)Dennis Conner & Michael Levitt, Çeviri: Selahattin Erkanlı223 sf., 1. Hamur, 16x24 cmKropi Yayınları, İstanbul, 2003"Mr. America's Cup" olarak da bilinen, dünyanın en iyi yelkencisinin kaleminden, yelkenli tekne ve yelken seyriyle ilgili her şeyin yanıtını bulabileceğiniz temel bir kitap. Yelkenciliğin kendisi için büyük bir "keyif", "meydan okuma" ve "mücadele" olduğunu söyleyen Conner, kendi deneyimlerinden yola çıkarak, özellikle yeni başlayanlara, her yönüyle yelken seyrini anlatıyor. Yelkenciliği Öğrenmek, Yelkenciliğin Dili, Yelkenli Tekneler Nasıl Yol Alır, İlk Adımlar, Donatmak: Sıkıca Tutan Bağlar, Yola Çıkmak, Orsa Seyri (Rüzgarüstüne Seyir), Apaz Seyri, Rüzgaraltına Seyir ve Kavança (Boci Tramola), Günün Sonu, Diğer Kontrol Araçları, Acil Durumlar, Yolun Kuralları

Tek Başıma

(Maiden Voyage)Tania Aebi & Bernadette Brennan, Çeviri: Selahattin Erkanlı308 s, 2. hamur, 13x20.5 cmKropi Yayınları, İstanbul, 12/2004Daha önce tek başına tekne kullanmamış, hatta iki sene öncesine kadar yelkenli bir tekneye binmemiş olan 18 yaşındaki Tania Aebi, babasının "ya üniversite ya da bir yelkenli ile tek başına dünya turu” önerisi üzerine, dünya turunu seçer. Tania’nın mavi bilinmeze açılmadan önce yelkencilikte ustalaşması için zamanı yoktur. Birkaç kitap okuyup, navigasyon kursu alarak yeni satın aldıkları, Varuna adlı, 28 feet teknesini babasıyla birlikte yolculuğa hazırlar. Herşeyi zor tarafından, elleri nasırlaşarak, denizde yaşarken öğrenir. Otuz ayda katettiği 27,000 mil boyunca sayısız fırtına ve tehlike atlatır. Bunlardan birinde Akdeniz’de bir yük gemisi baş ıstralyasını koparır.Karmakarışık bir aile hayatı ve çocukluğu olan Tania, babasının düşlerindeki yolculuğa çıkmış olsa da, yolculuk sırasında kendi düşlerini yaratmayı başarır.

2009-04-27T09:13:00.000-07:00

Adres: Marmara Üniversitesi İ.İ.B.F. Ekonometri BölümüRessam Namık İsmail Sok. No:1Bahçelievler / İSTANBUL
Telefon: +90 0212 5079925 /1239
E-Posta:mailto:acilingi@marmara.edu.tr

2009-04-27T09:11:00.000-07:00

ÖNEMLİ UYARI
Bu sayfada yer alan linkler ile ulaşılan sayfalar kısmen eksik ve/veya hakem kontrolü öncesi şeklindeki eserlerdir. Tam metnin yayın hakkı açık referansta yer alan yayınevi veya dergiye aittir.

A. Uluslararası hakemli dergilerde yayımlanan makaleler

2009-04-27T08:42:00.000-07:00

Kucukkeles, N., H. Ozkan, A.
Ari-Demirkaya, A. M. Çilingirtürk, “Compatibility of mechanical and computerized axiographs: A pilot study”, Journal of
Prosthetic Dentistry, vol.94, n.2, 2005, 190-4.

B. Uluslararası bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitabında (Proceedings) basılan bildiriler

2009-04-27T08:40:00.000-07:00

İşeri, M., A.M. Çilingirtürk,
“Küçük İşletmeler Avrupa Antlaşması Çerçevesinde KOBİ’lerin İrdelenmes”, International Symposium: SME's
Towards the Membership of European Union, Balıkesir Üniversitesi, Bandırma,
19-22 Mayıs 2005.
Çilingirtürk, A.M., “Factor Analysis Through Diagonal Optimization”, International Conference
on The Challenges to the Education and Science in the Context of
Globalisation, Burgas Free University, Burgaz-Bulgaristan, 11-13 June
2004.
Can, T.,A.M. Çilingirtürk, “Analysis of the Cobb-Douglas Production Function with the Geometric Programming”, International Scientific Conference UNITECH’02, Gabrovo/Bulgaristan, 21-22 Kasım 2002.
Yalçın, A., A.M.
Çilingirtürk, ve H. Ayboğa, “A
Comparative Study of Work Ethics Attitudes of Accounting and Sales
Management Students Through Factor Analysis”, Annual Conference of
European Business Ethics Network, Nottingham/UK, 2001.

D. Ulusal hakemli dergilerde yayımlanan makaleler

2009-04-27T08:39:00.000-07:00

İşeri, M., A.M. Çilingirtürk,
, “Finansal Krizlerde Öncü
Göstergelere İlişkin Bir Model Denemesi”, Finans-Politik
& Ekonomik Yorumlar, 488,
57-66 (Kasım 2004).
Çilingirtürk, A.M., “Hukuk Mahkemelerinde Dava ve
Mahkeme Sayılarının Öngörüsüne İlişkin Model”, Türkiye
Barolar Birliği Dergisi, 54,
33-50 (Eylül/Ekim 2004).
Çilingirtürk, A.M., D. Altaş,
“Asimetrik ve
Simetrik Marjinal Dağılımlarda Çok Değişkenli Normallik”, M.Ü. İktisadi ve İdari Bilimler
Fakültesi Dergisi., Cilt XIX-1,
181-194 (2004).
Çilingirtürk, A.M., “Pazar Payı Zaman
Serilerinin Kullanılması ile Markalar Arası Geçiş Matrisinin Belirlenmesine Yönelik Model Önerisi”, Öneri, 20, 205-211 (Haziran 2003).

Sümer, H., S. Kutlan, A.M.
Çilingirtürk, Ç. Ersen ve İ. Güneri, “Yeminli Mali
Müşavirlik/Denetçilik Mesleğinin Profili”, Yaklaşım,
94, 25-36 (Ekim 2000).

E. Ulusal bilimsel toplantılarda sunulan ve bildiri kitaplarında basılan bildiriler

2009-04-27T08:38:00.000-07:00

10. Turanlı, M., A.M. Çilingirtürk,
“Faiz Oranlarının Filtreler ile İncelenmesi”, IV. Ulusal Ekonometri ve İstatistik Sempozyumu, Bildiri
Kitabı, 1015-1026, Antalya, 1999.

F. Diğer yayınlar

2009-04-27T08:37:00.000-07:00

Çilingirtürk, A.M., “AB’nin Dış Ticaret Akışı: Bitişme Analizi Yaklaşımı”, Der Yayınları, İstanbul, 2005.
Bülbül, Ş., A.M.
Çilingirtürk, D. Altaş, İ.E. Yıldırım, “Avrupa Birliği’ne Bakış Açıları Yönünden Akademisyen Profili”, 4.İstatistik Kongresi, Belek, 8-12 Mayıs 2005.
Çilingirtürk, A.M., D. Altaş,“Asimetrik ve Simetrik Marjinal Dağılımlarda Çok Değişkenli Normallik”,İGS-2004, Kuşadası, 20-21 Mayıs 2004.
Çilingirtürk, A.M., “Die Schaetzung
der Übergangsmatrix für einen Markenwechsel anhand der zeitlichen Entwicklung von Marktanteilen”, Arbeitsbericht, Nr. A318, ISSN 0176-7275, Lüneburg, Temmuz 2004. (2000 Misafir Araştırmacı ziyareti esnasında hazırlanıp bırakılmıştır)
Çilingirtürk,
A. M., M. İşeri ve N. Chambers, “Makroekonomik Göstergelerin İMKB İşlem Hacmi ve Bileşik Endeks Üzerindeki Etkilerini İncelemeye Yönelik Bir Araştırma”, Türkmen Yayınevi, İstanbul, 2003.
Özkan, H., N. Küçükkeleş, A.M. Çilingirtürk ve N. Enverdi, "Çekimli ve Çekimsiz Tedavileri Takiben Kondil Yolunun Aksiograf Yardımı ile Değerlendirilmesi", Türk Dişhekimleri Birliği 8. Uluslararası Dişhekimliği Kongresi, İstanbul, 152, 18-23 Haziran 2001.
Özkan, H., N. Küçükkeleş, A.M. Çilingirtürk ve N. Enverdi, "Çekimli ve Çekimsiz Tedavileri Takiben Kondil Yolunun Aksiograf Yardımı ile Değerlendirilmesi", 7. Uluslararası Türk Ortodenti Derneği
Kongresi, İstanbul, 111, 13-16 Haziran 2000.
Küçükkeleş, N., H. Özkan , A.M. Çilingirtürk ve N. Enverdi, “Evaluation
of Condylar Pathways by Using Axiograph Following Extraction and Nonextraction Treatment”, VIII. Int. Symposium on Dentofacial
Development and Function, Mainz/Germany, 2000.
Küçükkeleş, N., H. Özkan v A.M. Çilingirtürk, “Comparison
of Two Different Jaw Tracking Devices in Asymptomatic Individuals,” Proc. VI. Int. Symposium of the Turkish Orthodentic Society, Ankara, 26,
1999.
Çilingirtürk, A.M., “Makro Ekonomik Değişkenlerde Ortak Fourier Bileşenleri”, M.Ü. İstatistik ve Ekonometri Araştırma ve Uygulama Merkezi Dergisi, 4, 55-70 (1998).
Çilingirtürk, A.M., “Güvenilirlik
ve Geçerlilik Üzerine Bir İnceleme”, M.Ü. İstatistik ve Ekonometri Araştırma ve Uygulama Merkezi Dergisi, 3, 137-140 (1997).
Turanlı, M., B. Akın ve A.M. Çilingirtürk, “İstatistik-Olasılık”, Hava Harp Okulu Yayınları, İstanbul, 1996.

TEZLER

2009-04-27T08:33:00.000-07:00

Yüksek Lisans Tez Başlığı: “Sermaye Piyasasında Risk Unsurunun İstatistiksel Analizi” ÖZET
Doktora Tezi Tezi Başlığı:“Spektral Analiz Yöntemi ile Faiz Oranlarındaki Düzenli Dalgalanmaların
İncelenmesi" ÖZET

2009-04-23T05:35:00.000-07:00

KARAR TEORİSİ I-II DECISION THEORY I-II	Bu dersin amacı, istatistiksel test ve elemanlarını tanımlamak, kullanılması uygun istatistiksel yöntemin seçimini etkileyen faktörleri açıklamak, parametrik ve parametrik olmayan yöntem seçimini ayırt etmek ve çeşitli dallarda uygulamalarla teoriyi pekiştirmektir. Ayrıca, belirsizlik ve risk altında karar almanın genel teorisi tartışılarak örnekler verilecektir.	This course aims to define statistical hypothesis and its elements, to describe the factors that influence the choice of which method of statistical analysis to use, to distinguish between parametric and nonparametric hypothesis tests and to present their applications in variete fields. The basic concepts of a general theory for making decisions that explicitly accounts for the gains or losses associated with alternative decisions will also be presented.
İSTATİSTİKTE BİLGİSAYAR UYGULAMALARI COMPUTER APPLICATIONS IN STATISTICS	Bu dersin amacı karşılaşılan problemlerin istatistiksel yöntemler ile araştırılmasıdır. Bu derste, verilerinizle “SPSS” programını kullanarak anlamlı analizler yapabilmenizi sağlanacaktır. Ayrıca, diğer derslerde okutulan istatistiksel yöntemlerin kullanılması ile sayısal veriler yardımıyla, özellikle sosyal problemlere cevap aramaktır. Bu derste, araştırma yöntemlerine giriş, istatistiksel veri türleri ve özellikleri, veri kodlama ve veri matrisinin oluşturulması, hipotezlerin belirlenmesi, betimleyici ve çıkarımcı istatistiksel yöntemler ile çok değişkenli analiz yöntemlerinin varsayımlarının incelenmesi ve özetlerinin yorumlanması tartışılacaktır.	The aim of the course is to investigate real life problems trough statistical methods and to enable you to perform useful analyses on your data with SPSS for Windows. This course will focus on the key elements necessary for you to answer hypothetical questions from your data, especially in social surveys. In this course, statistical data types, scales and properties, coding and preparing the data matrix, hypotheses building, summary of descriptive and inductive measures, multivariate analysis methods with their assumptions will be taught and interpretations will be discussed.
MATEMATİKSEL İSTATİSTİK MATHEMATICAL STATISTICS	Olasılık tanımları, tesadüfi değişkenler, işletme ve üretim simülasyonlarında sıklıkla kullanılan kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, dağılımlar arası yaklaştırmalar tanıtılacak ve beklenen değer ile risk ölçüsü olarak varyans hesaplamaları gösterilecektir.	Concepts and basic rules of probability and probability scope, random variables, discrete and continuous probability and density functions, which are usually adopted for the business and production simulations, and their approximations, will be introduced. Expected value and variance, as the measure of the statistical risk, will be deeply discussed in the course.
TEKNİK ANALİZ	Hisse senedi endeksleri İMKB-30, İMKB-50, İMKB-100, genel tanımlamalar ve hesaplama yöntemleri; piyasasında kullanılan grafikler, yorumları, teknik analiz ve araçları, yöntemleri, Dow Teorisi, trend, hareketli ortalamalar, MACD, Momentum, RSI, CCI ve Aaron göstergeleri hakkında temel bilgiler. Piyasa verileri üzerine yapılmış teknik analizler ve yorumları.

Veri Analizi Statistical Data Analysis	Bu dersin amacı, diğer derslerde okutulan istatistiksel yöntemlerin kullanılarak sayısal veriler yardımıyla özellikle sosyal problemlere cevap aramaktır. Bu derste, araştırma yöntemlerine giriş, istatistiksel veri türleri ve özellikleri, veri kodlama ve veri matrisinin oluşturulması, hipotezlerin belirlenmesi, betimleyici ve çıkarımcı istatistiksel yöntemler ile çok değişkenli analiz yöntemlerinin varsayımlarının incelenmesi ve özetlerinin yorumlanması tartışılacaktır.	This course will focus on the key elements necessary for you to answer hypothetical questions from your data, especially in social surveys. In this course will be taught statistical data types, scales and properties, coding and preparing the data matrix, hypotheses building, summary of descriptive and inductive measures, multivariate analysis methods with their assumptions and interpretation.
Nitel Veri Analizi Qualitative Data Analysis	Bu ders sosyal bilimlerde kendini kanıtlamaya çalışan nitel verilerin istatistiksel analizini ele almaktadır. Nominal ve sıralı değişkenler, bu değişkenlerin kullanıldığı tek ve iki değişkenli temel istatistiksel yöntemler ve doğrusal olmayan çok değişkenli analiz yöntemleri tartışılacaktır.	This course considers quantitative techniques that have proven to be or that promise to be particularly useful for application in the social sciences. İn this course, the nominal and ordinal types of data, their usage in well known uni-/bivariate statistical methods and multivariate nonlinear analysis of categorical variables will be discussed.
Uygulamalı İstatistik Applied Statistics	Bu dersin amacı karşılaşılan problemlerin istatistiksel yöntemler ile araştırılmasıdır. Bu derste, araştırma yöntemlerine giriş, istatistiksel veri türleri ve özellikleri, hipotezlerin belirlenmesi, betimleyici ve çıkarımcı istatistiksel yöntemler ile çok değişkenli analiz yöntemlerinin varsayımlarının incelenmesi ve özetlerinin yorumlanması örnekler üzerinde tartışılacaktır.	The aim of the course is to investigate real life problems trough statistical methods. In this course will be discussed statistical data types, scales and properties, hypotheses building, summary of descriptive and inductive measures, multivariate analysis methods with their assumptions and interpretation on statistical applications.

Vorlesung : Mathematik
Vorlesungscode: 10101
Dozent: Dr. A. Mete Çilingirtürk

Semester: 1 (WS)
SWS: 4
ECTS: 4

Ziel:
Vermittlung grundlegender Mathematikkenntnisse zur Anwendung in der Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft. Die Bedeutung der Anwendung wird an zahlreichen ökonomischen Beispielen demonstriert.

Inhalt:
Matrizenrechnung und die Lösung linearer Gleichungssysteme, Zinsenrechnung, 1-dimensionale Extremwerte und Elastizitäten, mehrdimensionale Differentialrechnung, mehrdimensionale Extremwerte, lineare Optimierung.

Material:
Vorlesungsskriptum und Literatur.

Ausgewählte Literatur:
Hörmann, W.; Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Istanbul, 1999
Leydold, J.; Mathematik für Ökonomen, München, 1997.
Berendt, G., Mathematische Grundlagen der Informatik, Band 1, B.I.-Wissenschaftsverlag; U. Schöning, Logik für Informatiker, B.I.-Wissenschaftsverlag; K. Rosen, Discrete Mathematics and Its Applications, Mc-Graw Hill

Lehrmethoden:
Fallstudien, praxisorientierte Beispiele, Übungsaufgaben

Prüfungsmodalitäten und Bewertungsmethoden:
Zwischenprüfung (40%), Abschlußprüfung (60 %)

Voraussetzungen:
Schulmathematik

Vorlesungssprache:
Deutsch

Vorlesung : Statistik
Vorlesungscode: 10209
Dozent: Dr. A. Mete Çilingirtürk

Semester: 4 (SS )
SWS: 4
ECTS: 6

Ziel:
Vermittlung grundlegender Statistikkenntnisse zur Anwendung in der Betriebswirtschaft und Volkswirtschaft. Die Bedeutung der Anwendung wird an zahlreichen betrieblichen Beispielen demonstriert.

Inhalt:
Begriff und Aufgaben der Statistik, Statistische Einheiten und statistische Untersuchungen, Häufigkeitsverteilung und Summenhäufigkeitsfunktion, Mittelwerte, Streuungsmaße, Lorenz Kurve, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Diskrete und stetige Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsfunktion und Verteilungsfunktion der Zufallsvariablen, Erwartungswert und Varianz von Zufallsvariablen, Theoretische Verteilungen, Stichproben und Stichprobenverteilungen, Praktische Verwirklichung einer Zufallsauswahl, Urnenmodelle, Schätzverfahren, Testverfahren (parametrische Einstichprobentests, Zweistichprobentests, Varianzanalyse, Verteilungstest), Regressionsanalyse (Kleinste Quadrate Methode)

Material:
Vorlesungsskriptum und Literatur.

Ausgewählte Literatur:
Bleymüller, G.; Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, WIST Studienkurs, 11. Auflage, München, 1998.
Bamberg, B.; Statistik, 10. Auflage, München, 1996.

Lehrmethoden:
Fallstudien, praxisorientierte Beispiele, Übungsaufgaben.

Prüfungsmodalitäten und Bewertungsmethoden:
Zwischenprüfung 40%, Abschlussprüfung 60 %

Voraussetzungen:
keine

Vorlesungssprache:
Deutsch

Vorlesung : Marktforschung
Vorlesungscode:
Dozent: Dr. A. Mete Çilingirtürk

Semester: 4 (SS )
SWS: 4
ECTS: 6

Ziel:
Ziel dieser Vorlesung ist es, die Studierenden mit den in der Marktforschung angewandten statistischen Methoden vertraut zu machen und ihnen damit die notwendige Methodenkompetenz zu vermitteln, um eigenständige Marktforschungsstudien durchzuführen.

Inhalt:
1. Der Marktforschungsprozess.
2. Methodische Probleme im Vorfeld der Datenanalyse; Auswahlverfahren und Stichprobenplanung, Experimentelle Designs, Befragungstechniken (Fragetypen), Merkmalsarten und Skalierung, Datenaufbereitung, Statistische Methoden der Datenanalyse.
3. Univariate deskriptive Methoden; Darstellung von eindimensionalen Häufigkeitsverteilungen, Deskriptive Kenngrößen (Mittelwerte und Streuungsmaße).
4. Univariate inferenzstatistische Methoden.
5. Bivariate Methoden (Symmetrische Zusammenhänge).
6. Multivariate Methoden; der Dependenzanalyse: Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Faktorenanalyse; der Klassifikation: Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse.

Material:
Çilingirtürk, A. M. (2001), Marktforschung (unverlagte), Istanbul.

Ausgewählte Literatur:
Hermann, A./Homburg, C.; Marktforschung, 2. Auflage, Gabler: Wiesbaden, 2000.
Böhler, H.; Marktforschung, Kohlhammer Edition Marketing, 2. Auflage, Stuttgart, 1992.

Lehrmethoden:
Fallstudien, praxisorientierte Beispiele, Übungsaufgaben.

Prüfungsmodalitäten und Bewertungsmethoden:
Fallstudie und Zwischenprüfung 40%, Abschlussprüfung 60 %

2009-04-23T03:39:00.000-07:00

Dr. A.Mete Çilingirtürk
Doçent Dr.

Derece	Bölüm/Program	Üniversite	Yıl
Lisans Y.Lisans Doktora/S.Yeterlik/ Tıpta Uzmanlık	İşletme İstatistik İstatistik	Boğaziçi Üniversitesi Marmara Universitesi Marmara Universitesi	1991 1993 1998

Görev Unvanı	Görev Yeri	Yıl
Ar.Gör. Dr.Ar.Gör. Dr.Öğr.Gör. Yrd.Doç.	Marmara Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Marmara Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Marmara Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Marmara Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi	1991-1998 1998-1998 1998-1999 1999-

Projelerde Yaptığı Görevler :
· Wissen, Einstellung und Kaufverhalten:Die Gentechnik, MARKETİNG und TECHNOLOGIE MANAGEMENT Lüneburg Üniversitesi ALMANYA, Proje İstatistiksel Analiz Önerisi, 2001.

· Lojistik ve Ulaştırma Sektöründe Gelişim Kapasitesi Yaklaşımları ve Faaliyetlerin Optimizasyonu, Marmara Üniversitesi BAPKO Projesi (24 aylık), SOS-028/140604, Proje Yürütücüsü, 2004.

· Avrupa Birliği’ne Bakış Açıları Yönünden Türkiye’deki Akademisyen Profili, Marmara Üniversitesi BAPKO Projesi (12 aylık), SOS-025/140604, Proje Üyesi, 2004.

İdari Görevler :
· Bölüm Başkan Yrd. Marmara Üniversitesi Ekonometri Bölümü 1999- 2004

Bilimsel Kuruluşlara Üyelikler :
· İstatistik Mezunları Derneği

Ödüller ve Burslar :
· DAAD Araştırma Bursu, Lüneburg Üniversitesi, Üretim ve İşletme Enformatiği Kürsüsü, Prof. J. Reese, Temmuz-Ağustos 2001.

· DAAD Araştırma Bursu, Berlin Teknik Üniversitesi, Pazarlama I Kürsüsü, Prof. V. Trommsdorff, Eylül 2002.